Accompagner ses équipes dans l’intégration de l’IA
Taux satisfaction
4.8
Taux de réussite
4.8
L' audience ciblée par la formation
- Managers,
- Responsables
- Dirigeants.
Ce que vous allez apprendre
A l’issue de la formation, le stagiaire sera capable de mobiliser ses équipes autour des usages de l’Intelligence Artificielle (IA).
Programme de la formation
- Durée : 2 jours
Jour 1
Jour 1 – Matin : Comprendre les fondamentaux de l’IA et ses implications
- Introduction à l’intelligence artificielle : définitions, concepts clés et familles de technologies (IA symbolique, apprentissage automatique, IA générative).
- Panorama des usages actuels et futurs dans différents secteurs d’activité.
- Opportunités stratégiques pour l’entreprise : gain de productivité, innovation, nouveaux modèles d’affaires.
- Exercice pratique : analyse collective d’exemples concrets d’usages réussis de l’IA.
- Quiz interactif (30 min) sur LMS avec correction collective pour valider et consolider les acquis.
Jour 1 – Après-midi : Opportunités, limites et enjeux de l’IA
- Identifier les limites et risques liés à l’IA : dépendance technologique, biais algorithmiques, perte de compétences humaines.
- Enjeux éthiques : transparence, équité, explicabilité.
- Enjeux juridiques et réglementaires : RGPD, AI Act, cadre de conformité applicable.
- Impacts organisationnels : transformation des métiers, réorganisation des équipes, conduite du changement.
- Étude de cas : analyse d’un projet d’IA en entreprise et identification des points de vigilance.
- Quiz interactif (30 min) sur LMS avec correction collective pour valider et consolider les acquis.
Jour 2
Jour 2 – Matin : Leadership et pilotage des projets IA
- Posture du manager dans l’intégration de l’IA : leadership éclairé sans expertise technique.
- Piloter un projet IA : phases de cadrage, collaboration avec experts, gestion des parties prenantes.
- Stratégies pour accompagner la montée en compétences des collaborateurs.
- Exercice pratique : simulation d’une réunion de pilotage de projet IA avec différents profils (technique, métier, juridique).
- Quiz interactif (30 min) sur LMS avec correction collective pour valider et consolider les acquis.
Jour 2 – Après-midi : Sécurité, confiance et adoption
- Confiance numérique et cybersécurité : confidentialité des données, protection des systèmes et détection des manipulations.
- Développer une culture IA responsable : sensibilisation, formation, communication interne.
- Élaboration des grands principes d’une charte interne d’usage de l’IA.
- Exercice pratique : co-construction d’un plan d’intégration de l’IA dans son organisation.
Intersession : classe virtuelle (2h, 2 semaines après la formation)
- Restitution des retours d’expérience des participants : mise en œuvre des premières actions de sensibilisation et d’accompagnement des équipes depuis la formation.
- Atelier collaboratif : étude de cas sur l’intégration d’un outil ou d’un cas d’usage IA en entreprise (opportunités, limites, enjeux éthiques et organisationnels).
- Partage de bonnes pratiques managériales pour instaurer une culture d’innovation responsable et renforcer la confiance numérique.
- Élaboration collective d’un mini-plan d’action pour mobiliser ses équipes autour d’un projet IA concret.
- Clôture et évaluation finale.
- Remise des attestations de participation et évaluation de la formation par les participants.
Profil du formateur
Consultant-Formateur expert en intelligence artificielle, dont les compétences techniques, professionnelles et pédagogiques ont été rigoureusement évaluées et validées dans le cadre de nos procédures internes de sélection.
Méthodes pédagogiques et moyens mobilisés
La formation repose sur une combinaison équilibrée d’approches théoriques et pratiques, garantissant à la fois l’acquisition de connaissances et leur application opérationnelle :
- Apports théoriques structurés, illustrés par des exemples concrets et adaptés au contexte professionnel des participants.
- Exercices pratiques à chaque étape pour favoriser l’appropriation des connaissances.
- Étude de cas permettant de relier les différents blocs de compétences.
- Forte interaction entre les formateurs et les stagiaires permettant de rendre les échanges plus concrets, en corrélation avec les attentes des stagiaires.
- Documentation pédagogique complète, fournie au format numérique.
- Questionnaire d’évaluation du cours en fin de formation, analysé par notre équipe pédagogique.
- Attestation des compétences acquises transmise au stagiaire à l’issue de la formation.
- Attestation de fin de formation adressée en même temps que la facture à l’entreprise ou à l’organisme financeur, confirmant la participation complète du stagiaire à la session.
Les Objectifs de la formation
- Comprendre les fondamentaux de l’intelligence artificielle et ses implications pour les entreprises.
- Identifier les opportunités, les limites et les enjeux éthiques, juridiques et organisationnels liés à l’usage de l’IA.
- Adopter une posture de leadership éclairée pour piloter des projets intégrant l’IA, même sans expertise technique.
- Renforcer la confiance numérique en intégrant les questions de sécurité, de confidentialité des données et de détection des manipulations.
Modalité d’évaluation
- Exercices pratiques à chaque étape de la formation.
- Étude de cas permettant de relier les différents blocs de compétences.
- Quiz de validation des acquis à la fin de chaque journée de formation.
- Auto-évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire.
Les prérequis de la formation
Cette formation ne nécessite pas de prérequis.
- Langue : Français
- Niveau : Fondamental
- Organisme de certification : ACG CYBERACADEMY
- Certification : Non
- Accesibilité : Oui
- Durée : 2 Jours
Information importante :
Nos formations ne sont pas inscrites au Répertoire National des Certifications Professionnelles (RNCP), mais elles sont conformes aux exigences du Répertoire Spécifique (RS).