Leader dans le secteur des formations en cybersécurité.

Appréhender le fonctionnement des IA génératives et maîtriser l’art du prompt

Taux satisfaction
4.5
Taux de réussite
3.6

L' audience ciblée par la formation

Toute personne souhaitant apprendre à prompter.

Ce que vous allez apprendre

A l’issue de la formation, le stagiaire sera capable de rédiger des prompts efficaces pour obtenir les résultats souhaités/attendus.

Programme de la formation

Jour 1

Jour 1 – Matin : Comprendre les fondamentaux des IA génératives

  • Introduction aux intelligences artificielles génératives (IAG) : principes de fonctionnement et cas d’usage.
  • Panorama des principales familles d’IA génératives (texte, image, audio, multimodal).
  • Enjeux et limites : hallucinations, biais, dépendance aux modèles, sécurité des données.
  • Étude de cas : comparaison des résultats produits par différents outils d’IA (ChatGPT, MidJourney, Copilot, etc.).
    • Quiz interactif (30 min) sur LMS avec correction collective pour valider et consolider les acquis.

 

Jour 1 – Après-midi : Maîtriser l’art du prompt

  • Fondamentaux du prompting : structure d’un prompt efficace (contexte, rôle, objectif, contraintes).
  • Techniques avancées de prompting : persona prompting, few-shot prompting, chaînage de prompts.
  • Exercice pratique : rédaction de prompts pour différents usages (production de texte, analyse, génération d’images).
  • Analyse critique : évaluer la pertinence, les biais et les limites des résultats générés.
  • Clôture et évaluation finale.
  • Remise des attestations de participation et évaluation de la formation par les participants.
    • Quiz interactif (30 min) sur LMS avec correction collective pour valider et consolider les acquis.

Profil du formateur

Consultant-Formateur expert en intelligence artificielle, dont les compétences techniques, professionnelles et pédagogiques ont été rigoureusement évaluées et validées dans le cadre de nos procédures internes de sélection.

Méthodes pédagogiques et moyens mobilisés

La formation repose sur une combinaison équilibrée d’approches théoriques et pratiques, garantissant à la fois l’acquisition de connaissances et leur application opérationnelle :

  • Apports théoriques structurés, illustrés par des exemples concrets et adaptés au contexte professionnel des participants.
  • Exercices pratiques à chaque étape pour favoriser l’appropriation des connaissances.
  • Étude de cas permettant de relier les différents blocs de compétences.
  • Forte interaction entre les formateurs et les stagiaires permettant de rendre les échanges plus concrets, en corrélation avec les attentes des stagiaires.
  • Documentation pédagogique complète, fournie au format numérique.
  • Questionnaire d’évaluation du cours en fin de formation, analysé par notre équipe pédagogique.
  • Attestation des compétences acquises transmise au stagiaire à l’issue de la formation.
  • Attestation de fin de formation adressée en même temps que la facture à l’entreprise ou à l’organisme financeur, confirmant la participation complète du stagiaire à la session.

Les Objectifs de la formation

  • Comprendre le fonctionnement des intelligences artificielles génératives (IAG) et les différentes familles de solutions d’IA existantes.
  • Utiliser les principales fonctionnalités des outils d’IAG et formuler des prompts adaptés aux objectifs visés.
  • Développer un regard critique sur les résultats produits par l’IA afin d’en évaluer la pertinence, les limites et les biais.

Modalité d’évaluation

  • Exercices pratiques à chaque étape de la formation.
  • Étude de cas permettant de relier les différents blocs de compétences.
  • Quiz de validation des acquis à la fin de chaque journée de formation.
  • Auto-évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire.

Les prérequis de la formation

Cette formation ne nécessite pas de prérequis.

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Information importante :

Nos formations ne sont pas inscrites au Répertoire National des Certifications Professionnelles (RNCP), mais elles sont conformes aux exigences du Répertoire Spécifique (RS).

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