Déjouer les biais de l’IA par la pensée critique
L' audience ciblée par la formation
Toute personne souhaitant renforcer son esprit critique face à l’IA.
Ce que vous allez apprendre
A l’issue de la formation, le stagiaire sera capable de renforcer son esprit critique lors de l’utilisation de l’Intelligence Artificielle (IA).
Programme de la formation
- Durée : 1 jour
Jour 1
Matin : Fondements de l’esprit critique et découverte des biais
- Introduction : enjeux et limites de l’Intelligence Artificielle dans la société et l’entreprise.
- Les piliers de l’esprit critique : questionnement, analyse, discernement et vérification des sources.
- Comprendre les biais cognitifs humains : effet de confirmation, biais d’ancrage, biais d’autorité, etc.
- Premiers parallèles entre biais cognitifs et biais algorithmiques.
- pratique : analyse critique de scénarios où les biais cognitifs influencent la prise de décision.
- Quiz interactif (30 min) sur LMS avec correction collective pour valider et consolider les acquis.
Jour 1 – Après-midi : Biais algorithmiques et posture critique face à l’IA
- Décryptage des biais algorithmiques : données d’entraînement, représentativité, choix des modèles.
- Études de cas : IA générative et biais dans la production de texte, d’images ou d’analyses.
- Développer une posture critique face à l’IA : comment interroger, recouper et valider les résultats.
- Approche éthique et stratégique : évaluer les impacts sur la confiance, la gouvernance et la responsabilité.
- Exercice pratique : atelier de détection et de correction de biais dans des résultats produits par une IA générative.
- Quiz interactif (30 min) sur LMS avec correction collective pour valider et consolider les acquis.
Profil du formateur
Consultant-Formateur expert en intelligence artificielle, dont les compétences techniques, professionnelles et pédagogiques ont été rigoureusement évaluées et validées dans le cadre de nos procédures internes de sélection.
Méthodes pédagogiques et moyens mobilisés
La formation repose sur une combinaison équilibrée d’approches théoriques et pratiques, garantissant à la fois l’acquisition de connaissances et leur application opérationnelle :
- Apports théoriques structurés, illustrés par des exemples concrets et adaptés au contexte professionnel des participants.
- Exercices pratiques à chaque étape pour favoriser l’appropriation des connaissances.
- Étude de cas permettant de relier les différents blocs de compétences.
- Forte interaction entre les formateurs et les stagiaires permettant de rendre les échanges plus concrets, en corrélation avec les attentes des stagiaires.
- Documentation pédagogique complète, fournie au format numérique.
- Questionnaire d’évaluation du cours en fin de formation, analysé par notre équipe pédagogique.
- Attestation des compétences acquises transmise au stagiaire à l’issue de la formation.
- Attestation de fin de formation adressée en même temps que la facture à l’entreprise ou à l’organisme financeur, confirmant la participation complète du stagiaire à la session.
Les Objectifs de la formation
- Identifier les fondements de l’esprit critique.
- Comprendre les biais cognitifs et algorithmiques.
- Adopter une posture critique, éthique et stratégique face à l’Intelligence Artificielle Générative (IAG)
Modalité d’évaluation
- Exercices pratiques à chaque étape de la formation.
- Étude de cas permettant de relier les différents blocs de compétences.
- Quiz de validation des acquis à la fin de chaque journée de formation.
- Auto-évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire.
Les prérequis de la formation
Cette formation ne nécessite pas de prérequis.
- Langue : Français
- Niveau : Fondamental
- Organisme de certification : ACG CYBERACADEMY
- Certification : Non
- Accesibilité : Oui
- Durée : 1 Jour
Information importante :
Nos formations ne sont pas inscrites au Répertoire National des Certifications Professionnelles (RNCP), mais elles sont conformes aux exigences du Répertoire Spécifique (RS).