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Les enjeux de l’intelligence Artificielle (IA) pour les dirigeants

Taux satisfaction
4.8
Taux de réussite
4.8

L' audience ciblée par la formation

  • Membres de COMEX,
  • CODIR,
  • Dirigeants d’entreprises.

Ce que vous allez apprendre

A l’issue de la formation, le stagiaire sera capable de comprendre les enjeux stratégiques, éthiques, sociaux, environnementaux et juridiques liés à l’Intelligence Artificielle.

Programme de la formation

Jour 1

Jour 1 – Matin : Compréhension des enjeux stratégiques de l’IA

  • Introduction : panorama des usages actuels de l’IA dans les entreprises et secteurs clés.
  • Enjeux stratégiques : compétitivité, innovation, optimisation des processus.
  • Impacts de l’IA sur les modèles économiques et les métiers.
  • Étude de cas : exemples d’organisations ayant intégré l’IA avec succès.
    • Quiz interactif (30 min) sur LMS avec correction collective pour valider et consolider les acquis.

 

Jour 1 – Après-midi : Opportunités, risques et gouvernance de l’IA

  • Opportunités de l’IA pour l’organisation et ses parties prenantes (clients, partenaires, salariés).
  • Identification et gestion des risques liés à l’IA : biais algorithmiques, sécurité, dépendance technologique.
  • Gouvernance et pilotage : intégrer l’IA dans la stratégie d’entreprise.
  • Législation et réglementation : cadre européen (AI Act), enjeux juridiques et contractuels.
  • Exercice pratique : cartographie des risques et opportunités liés à l’IA dans son secteur.
    • Quiz interactif (30 min) sur LMS avec correction collective pour valider et consolider les acquis.

Jour 2 – Matin : IA responsable et charte d’entreprise

  • Enjeux éthiques et sociétaux : transparence, équité, protection des données.
  • Impacts environnementaux de l’IA : consommation énergétique, durabilité.
  • Construction d’une démarche responsable pour intégrer l’IA dans l’organisation.
  • Atelier collectif : co-construction des grandes lignes d’une charte d’entreprise pour l’usage responsable de l’IA.
    • Quiz interactif (30 min) sur LMS avec correction collective pour valider et consolider les acquis.

Intersession : classe virtuelle (2h, 1 semaine après la formation)

  • Restitution des retours d’expérience des participants : situations vécues avec l’IA depuis la formation.
  • Atelier collaboratif : correction collective de biais dans un jeu de prompts / résultats IA.
  • Recommandations pratiques pour instaurer une culture critique face à l’IA.
  • Clôture et évaluation finale.
  • Remise des attestations de participation et évaluation de la formation par les participants.

Profil du formateur

Consultant-Formateur expert en intelligence artificielle et gouvernance numérique, dont les compétences techniques, professionnelles et pédagogiques ont été rigoureusement évaluées et validées dans le cadre de nos procédures internes de sélection.

Méthodes pédagogiques et moyens mobilisés

La formation repose sur une combinaison équilibrée d’approches théoriques et pratiques, garantissant à la fois l’acquisition de connaissances et leur application opérationnelle :

  • Apports théoriques structurés, illustrés par des exemples concrets et adaptés au contexte professionnel des participants.
  • Exercices pratiques à chaque étape pour favoriser l’appropriation des connaissances.
  • Étude de cas permettant de relier les différents blocs de compétences.
  • Forte interaction entre les formateurs et les stagiaires permettant de rendre les échanges plus concrets, en corrélation avec les attentes des stagiaires.
  • Documentation pédagogique complète, fournie au format numérique.
  • Questionnaire d’évaluation du cours en fin de formation, analysé par notre équipe pédagogique.
  • Attestation des compétences acquises transmise au stagiaire à l’issue de la formation.
  • Attestation de fin de formation adressée en même temps que la facture à l’entreprise ou à l’organisme financeur, confirmant la participation complète du stagiaire à la session.

Les Objectifs de la formation

  • Comprendre les enjeux stratégiques, éthiques et réglementaires de l’intelligence artificielle dans le contexte de l’entreprise.
  • Identifier les opportunités et les risques de l’IA pour l’organisation, les métiers et les parties prenantes.
  • Outiller les dirigeants pour piloter une démarche responsable d’intégration de l’IA dans leur entreprise.
  • Coconstruire les grandes lignes d’une charte d’entreprise sur l’usage de l’IA, adaptée à leur secteur et à leurs valeurs.

Modalité d’évaluation

  • Exercices pratiques à chaque étape de la formation.
  • Étude de cas permettant de relier les différents blocs de compétences.
  • Quiz de validation des acquis à la fin de chaque journée de formation.
  • Auto-évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire.

Les prérequis de la formation

Cette formation ne nécessite pas de prérequis.

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Information importante :

Nos formations ne sont pas inscrites au Répertoire National des Certifications Professionnelles (RNCP), mais elles sont conformes aux exigences du Répertoire Spécifique (RS).

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