Développeurs : Boostez vos performances grâce à l’IA
Taux satisfaction
4.8
Taux de réussite
4.8
L' audience ciblée par la formation
- Développeurs,
- RSSI
- Toute personne en charge de projets SI.
Ce que vous allez apprendre
A l’issue de la formation, le stagiaire sera capable de mobiliser l’intelligence artificielle IA) comme
un assistant au service du développement.
Programme de la formation
- Durée : 2 jours
Jour 1
Jour 1 – Matin : Introduction et fondamentaux de l’IA pour les développeurs
- Comprendre le rôle de l’IA dans le développement logiciel : usages et cas concrets.
- Panorama des outils d’IA générative dédiés aux développeurs (GitHub Copilot, ChatGPT, CodeWhisperer, etc.).
- Fonctionnement des modèles de langage et limites dans un contexte de développement.
- Démonstration : génération de code simple avec un assistant IA.
- Quiz interactif (30 min) sur LMS avec correction collective pour valider et consolider les acquis.
Jour 1 – Après-midi : Intégrer l’IA dans le workflow de développement
- Automatisation de tâches répétitives (tests unitaires, documentation, snippets de code).
- Utiliser l’IA pour la revue de code et la détection d’erreurs.
- Optimiser la productivité avec les extensions IA dans les environnements de développement.
- Exercice pratique : mise en place d’un mini-workflow avec un assistant IA intégré dans un projet réel.
- Quiz interactif (30 min) sur LMS avec correction collective pour valider et consolider les acquis
Jour 2
Jour 2 – Matin : Cybersécurité et risques liés à l’IA générative
- Identifier les risques liés à l’usage de l’IA dans le développement : fuite de données sensibles,
dépendance technologique, erreurs ou biais générés par l’IA. - Bonnes pratiques de cybersécurité dans l’utilisation d’outils d’IA.
- Confidentialité et gestion des données de l’organisation.
- Exercice pratique : simulation d’un audit de code produit par IA.
- Quiz interactif (30 min) sur LMS avec correction collective pour valider et consolider les acquis.
Jour 2 – Après-midi : Approfondissement et cas pratiques avancés
- Développement sécurisé avec IA : intégrer les recommandations OWASP et Secure by Design.
- Étude de cas : usage de l’IA pour améliorer un projet applicatif existant (optimisation, refactoring, sécurisation).
- Élaboration de guidelines internes pour l’utilisation responsable de l’IA dans les projets SI.
- Atelier : rédaction d’une charte interne sur l’IA et le développement sécurisé.
- Quiz interactif (30 min) sur LMS avec correction collective pour valider et consolider les acquis.
Intersession : classe virtuelle (2h, 2 semaines après la formation)
- Restitution des retours d’expérience des participants : intégration des assistants IA (Copilot, ChatGPT, CodeWhisperer…) dans leurs projets depuis la formation.
- Atelier collaboratif : correction collective de code généré par IA (détection d’erreurs, failles de sécurité, optimisation).
- Recommandations pratiques pour instaurer une utilisation responsable et sécurisée de l’IA dans le workflow de développement.
- Clôture et évaluation finale.
- Remise des attestations de participation et évaluation de la formation par les participants.
Profil du formateur
Consultant-Formateur expert en intelligence artificielle, dont les compétences techniques, professionnelles et pédagogiques ont été rigoureusement évaluées et validées dans le cadre de nos procédures internes de sélection.
Méthodes pédagogiques et moyens mobilisés
La formation repose sur une combinaison équilibrée d’approches théoriques et pratiques, garantissant à la fois l’acquisition de connaissances et leur application opérationnelle :
- Apports théoriques structurés, illustrés par des exemples concrets et adaptés au contexte professionnel des participants.
- Exercices pratiques à chaque étape pour favoriser l’appropriation des connaissances.
- Étude de cas permettant de relier les différents blocs de compétences.
- Forte interaction entre les formateurs et les stagiaires permettant de rendre les échanges plus concrets, en corrélation avec les attentes des stagiaires.
- Documentation pédagogique complète, fournie au format papier ou numérique.
- Questionnaire d’évaluation du cours en fin de formation, analysé par notre équipe pédagogique.
- Attestation des compétences acquises transmise au stagiaire à l’issue de la formation.
- Attestation de fin de formation adressée en même temps que la facture à l’entreprise ou à l’organisme financeur, confirmant la participation complète du stagiaire à la session.
Les Objectifs de la formation
- Intégrer des outils d’intelligence artificielle (IA) dans leur workflow de développement
- Automatiser certaines tâches de développement grâce à des assistants IA
- Évaluer les risques liés à l’usage de l’IA générative (IA) dans un contexte de développement sécurisé
- Appliquer des bonnes pratiques de cybersécurité dans l’utilisation d’outils d’IA (données sensibles, confidentialité du code).
Modalité d’évaluation
- Exercices pratiques à chaque étape de la formation.
- Étude de cas permettant de relier les différents blocs de compétences.
- Quiz de validation des acquis à la fin de chaque journée de formation.
- Auto-évaluation des acquis par le stagiaire via un questionnaire
Les prérequis de la formation
Connaissances de base en programmation et conception d’applications.
- Langue : Français
- Niveau : Fondamental
- Organisme de certification : ACG CYBERACADEMY
- Certification : Non
- Accesibilité : Oui
- Durée : 2 Jours
Information importante :
Nos formations ne sont pas inscrites au Répertoire National des Certifications Professionnelles (RNCP), mais elles sont conformes aux exigences du Répertoire Spécifique (RS).